QUANT RESEARCH · 量化研究
不必等到,那个完美时机。
VIX 30 / SPY × 定投。不必等待完美入场时机;VIX 30 信号之后,SPY 在本研究样本中的平均回报更高。
我的结论
这份研究,只说明两件事。
1. 我们不需要等到完美时机才开始投资。 在本研究的累积投资规则下,定投最终领先,尽管恐慌信号能识别出随后平均回报较高的机会。因此,不必把等到信号作为投入新增资金的前提。
2. 在这份历史样本中,VIX 30 择时信号有效。 这里的“有效”,指信号之后 SPY 的平均回报高于中等恐慌匹配事件。入场信号有参考价值,与不必等待完美时机,可以同时成立。这不代表每次都会反弹、未来必然跑赢,或已经形成完整的买卖策略。
问题一 · 恐慌信号之后
VIX 30 信号之后,SPY 的平均表现更好。
信号是 VIX 前一观察值低于 30、当日收盘达到或超过 30,并非必须恰好等于 30。事件研究使用 21 个交易日冷却期,保留 48 次上穿事件,于下一 SPY 开盘价入场。21 日平均价格回报为 +2.41%,中等恐慌匹配事件为 +0.84%,样本内优势为 +1.57 个百分点。
结果,以及结果的不确定性
给信号一点时间。
95% 均值 Bootstrap 区间: +0.65% 至 +4.08%
1993–2026 历史事件研究,使用价格回报,未计股息再投资。该区间描述历史均值的不确定性,而非未来单笔交易的可能范围。探索性检验与危机相关性仍是研究限制。
21 日平均不利变动为 −3.56%,最差收盘价口径不利变动为 −24.49%。平均回报为正,不代表每次入场都安全。匹配回报差的 95% 区间为 −0.44 至 +3.53 个百分点,包含零:样本均值更高,但相对该基准的优势尚未达到统计上的确定结论。
问题二 · 完整投资路径
把等待,也算进回报。
同样的起始投入,同样的每月新增资金。A 按月买入;B 把新增资金留在现金,直到前一交易日 VIX 收盘 ≥ 30 才投入。两者买入后均持续持有 SPY。
| 比较项目 | 每月定投 | VIX ≥ 30 |
|---|---|---|
| 累计时间加权回报 | 1634.41% | 1471.07% |
| 年化时间加权回报 | 8.88% | 8.55% |
| 最大回撤(时间加权曲线) | −56.47% | −56.36% |
| 平均现金比例 | 0.00% | 3.78% |
| 新增资金投入次数(不含起始投入) | 403 | 78 |
| 已投入月供的平均等待天数 | 0 天 | 405 天 |
本次比较中,定投的最大回撤为 −56.47%,VIX 30 策略为 −56.36%。一个可能原因是:我们没有设置退出点。两者起始时均全额投资,之后只对新增资金的买入时机作选择;已买入的 SPY 持续持有,仍承受后续市场下跌。
这是对结果的可能解释,不是已验证的因果结论。本研究没有对比有无退出规则,不能据此认定入场信号无效,也不能认定增加止盈或止损就一定能降低回撤。事件研究的 1、5、21 日观察窗口,并不是这里的卖出规则。
等待天数按已投入的 398 笔月供计算;截止日仍有 5 笔未投入,不计入已完成等待的均值。最长已完成等待为 1,730 个日历日。78 次部署与事件研究的 48 个信号使用不同规则,不能互换。
一个门槛,不是全部答案。
原工作簿比较的是 25 与 35。我复现了两者,并使用同一底层数据和资金投入规则,补充计算了 30。结果并非单调:门槛越高,并不简单等于结果越差。
| 策略 | 年化时间加权回报 | 期末价值相对定投 | 新增资金部署次数 |
|---|---|---|---|
| VIX ≥ 25 | 8.45% | −7.30% | 139 |
| VIX ≥ 30 | 8.55% | −5.63% | 78 |
| VIX ≥ 35 | 8.63% | −3.72% | 40 |
敏感性表:现金按前一可用的三个月国债收益率代理计息。三者的月供相同,部署次数均不含起始投入。
数字背后的规则。
一致的资金投入
两者起始时均全额投资。自下个月起,每月第一个 SPY 交易日新增相当于原始本金 1% 的固定资金,共 403 次。择时只针对新增资金,并未检验延迟投入初始本金。
不使用未来信息
VIX 与现金收益率均取前一可用观察值。现金按日历日先计息,再加入当日月供。开盘买入、收盘估值;时间加权回报在开盘资金流发生点分段,再连乘各段收益。
不同问题,不同规则
事件研究使用上穿、冷却期及固定持有窗口。累积投资检验则在有现金时检查 VIX ≥ 30,买入后不卖出。不能把事件均值直接复利,也不能将它理解为长期策略回报。
这份研究尚不能回答的事
历史价格口径;未计股息、费用、税项、滑点及碎股限制。现金计息为理想化代理。规则在已知数据上探索,没有未见样本验证。信号频率、入场路径与现金拖累都重要,结果并未单独识别频率为唯一原因。

